2021年5月16日下午，广州故新智能科技有限责任公司CEO朱乐为在北综合楼219教室为同学们带来了主题为“人工智能在财务信息化中的应用”的财经前沿讲座。此次讲座由商学院李朝晖博士主持，主办方为中国社会科学院大学商学院。

主讲人介绍：朱乐为，广州故新智能科技有限责任公司CEO，布里斯托大学金融投资学硕士，曾任职于安永会计师事务所及广发证券，从事IPO、上市公司审计等资本市场服务工作；主导过多个人工智能在金融行业内应用的标杆项目，参与证监会监管科技3.0等监管科技的建设。业内标杆项目：普华永道、深交所、港交所、中国证监会以及多个头部劵商智能化升级项目。

01：人工智能在财务信息化中应用的缘起

讲座伊始，朱老师便提纲挈领地指出人工智能在财会领域发挥的重要意义，即在财会领域引入人工智能的应用，将会提高人才使用效率和工作效率，同时避免人才浪费，然后分别从理论和实例两个层面分析了人工智能在财务信息化中应用的缘由。

首先，朱老师指出财务工作的主要成果是通过金融文档呈现的，即年度报告、招股说明书、债券募集说明书、审计报告等，这些金融长文本中隐藏了大量财务信息间的复杂逻辑关系，但其中提供的大部分数据是计算机无法读取的非结构化数据，因此，将非结构化数据结构化是实现人工智能在财务信息化中应用需要解决的一个重点问题。

接着，朱老师以在去年引起极大轰动的“浪奇存货消失”事件为例，指出我国信息披露仍然存在较大漏洞的事实。他强调真实准确的信息是人们进行决策的基础，但纯人工检查仍有缺陷，因此将人工智能应用在财务领域，不只是提升效率和人才解放的需求，更是提高文档检查正确率的需要。

02：人工智能在财务信息化中应用的技术原理

朱老师分别从金融认知智能、让计算机“读懂”金融文档、解析文档结构、解析文本内容、解析表格五个环节介绍了财务信息化领域人工智能的实现机理。

首先，朱老师指出了美国上市公司年报所要求的XBRL（Extensible Markup Language）呈现格式存在一定的缺陷，即XBRL由于先前已设定好规则，且应用环境较为封闭，只能转换关键信息，无法实现全部数据信息的转换。进而他指出目前正在发展的金融认知智能赋予了它更强大的机器可读能力。同时，他进一步解释了金融认知智能是基于机器视觉、自然语言、知识迁移这三个底层技术实现了文本的机器可读性。

然后，朱老师探讨了如何让计算机“读懂”金融文档，即通常是将载有非结构化数据的原始文档解析为文字段落、表格、图表三种格式，分别进行内容理解，最终整合为结构化数据。

最后，朱老师分别解释了如何解析文档结构、解析文本内容和解析表格。对于文档结构的解析主要是通过AI+工程，NLP算法，CV算法等实现；对于文本内容的解析则通过文本财务字段提取和文本字段关系计算两个环节实现；在表格解析方面，人工智能技术采用“计算机视觉+自然语言理解”的方法实现了表格内部结构的识别。

03：总结

在两个小时的讲座中，朱老师交叉融合了“会计+计算机”这两个学科的知识，讲解深入浅出，帮助非计算机背景出身的同学们轻松理解了人工智能在财会领域的运行原理。同时，他结合自己从财务工作者向科技创新公司负责人转变的亲身经历，为同学们今后的学习、研究和实践提供了可考的经验建议，使同学们深受启发，获益匪浅。

文案：学习部

摄影：宣传部

排版：宣传部